Um teste A/B compara duas versões para descobrir qual funciona melhor para um objetivo específico. Por exemplo, alguns visitantes podem ver a página de cadastro A e outros, a página B.
Para que a comparação seja justa, os grupos devem ser definidos de forma planejada, a mesma métrica deve ser usada nos dois e a equipe precisa decidir com antecedência quando avaliar o resultado.
Uma versão ficar na frente por pouco tempo não prova que ela é melhor. Mudanças no tráfego, no rastreamento ou no momento da medição podem afetar os números; por isso, o teste precisa de um plano claro e de uma análise cuidadosa.