A/B 테스트는 특정 목표에 어떤 버전이 더 잘 맞는지 알아보기 위해 두 가지 버전을 비교합니다. 예를 들어 일부 방문자에게는 가입 페이지 A를, 다른 방문자에게는 페이지 B를 보여 줄 수 있습니다.
공정하게 비교하려면 두 그룹을 계획에 따라 나누고, 동일한 측정 기준을 적용하며, 결과를 언제 확인할지 미리 정해야 합니다.
한 버전이 잠시 앞선다고 해서 더 낫다는 뜻은 아닙니다. 트래픽, 추적 방식, 시점의 변화가 수치에 영향을 줄 수 있으므로 명확한 계획과 신중한 해석이 필요합니다.