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AIとエージェントの基礎
AIエージェント、モデル、プロンプト、メモリ、そして作業を支えるツールをわかりやすく解説します。
20 初めての方にもわかりやすい用語解説です。
AIエージェント
AIエージェントは、手順を選びツールを使って目標に向かって作業できます。
用語の説明を読むAIアプリの基本
AIアプリは、モデルに指示や情報、ときにはツールも組み合わせて作られます。
用語の説明を読むAIのハルシネーション
AIのハルシネーションとは、自信ありげでも、架空または誤った情報を含む回答です。
用語の説明を読むエージェントループ
エージェントループは、AIエージェントがタスクを進めるために繰り返すサイクルです。
用語の説明を読むエージェントメモリ
エージェントメモリは、AIエージェントが後で使えるように保存する情報です。
用語の説明を読むコンテキストエンジニアリング
コンテキストエンジニアリングは、タスクに必要な情報をAIに選んで渡します。
用語の説明を読むコンテキスト枠
コンテキストウィンドウは、AIが一度に考慮できる情報量です。
用語の説明を読むファインチューニング
ファインチューニングは、例を使ってモデルを調整し、特定のタスクを得意にします。
用語の説明を読むModel Context Protocol
Model Context Protocolは、AIアプリがツールや情報に接続するための共通方式です。
用語の説明を読むマルチモーダルAI
マルチモーダルAIは、テキストや画像など複数の種類の情報を扱えます。
用語の説明を読むプロンプト
プロンプトは、AIに回答を求めるときに与える指示や情報です。
用語の説明を読むプロンプト攻撃
プロンプトインジェクションは、AIをだまして指示を無視させようとする攻撃です。
用語の説明を読むRAG（検索拡張生成）
RAGは、AIが回答する前に関連情報を調べる仕組みです。
用語の説明を読む推論モデル
推論モデルは難しい質問に答える前に、より多くの労力をかけて考えます。
用語の説明を読む構造化出力
構造化出力では、AIに予測しやすい形式で情報を返すよう求めます。
用語の説明を読むToken
TokenはAIモデルが読み取ったり生成したりする小さなテキスト片です。
用語の説明を読むTokenの使用量と費用
Tokenの使用量はAIが処理するテキストを数えたもので、サービスによっては費用の計算に使われます。
用語の説明を読むツール呼び出し
ツール呼び出しでは、AIがアプリに承認済みの操作や情報取得を依頼できます。
用語の説明を読むReActパターン
ReActは、AIが推論と行動を交互に行うパターンです。
用語の説明を読むVibe Coding
Vibe Codingは、欲しいものを説明し、AIにコード作成を手伝ってもらう方法です。
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