ファインチューニングは、例を使ってAIモデルを調整し、特定の種類のタスクをより安定して実行できるようにする方法です。例によって、どのような入力と出力が望ましいかをモデルに示します。

チームが短いサポート返信を書く例を、新しい手伝い役にいくつか見せるところを想像してください。練習用の例から、期待されるパターンを学ぶかもしれません。

ファインチューニングは、プロンプトに指示を追加するだけの方法とは異なります。計画と適切な例が必要で、モデルが常に正しい答えを返す保証もありません。