RAG 是“检索增强生成”(retrieval-augmented generation)的缩写。它让 AI 应用先查找有用的信息,再将这些信息提供给 AI 用于生成回答。

想象有人询问一位助手有关某个文件夹中文档的问题。助手会先找出相关页面、阅读内容,然后据此作答。

RAG 有助于让回答利用具体信息,但无法保证找到或理解的页面一定正确。重要说法仍应对照原始材料核实。